OpenAI 宣布了一份名为《AI in the Enterprise》的通知，内容特别充足，包含怎样将 AI 引入做事，AI 怎样重塑新一代做事形式，AI 怎样解锁开辟者技能，以及怎样评估，微调模子。分享了与 7 家“前沿公司”配合的体味教训。不但仅有手艺映现，更有实打实的落地战略。第偶尔间啃完这份通知，给大师划个中心

　　一是提拔员工效劳 (Workforce performance)，让员工正在更短功夫内，产出更高质地的做事效率；

　　三是赋能产物革新 (Powering products)，供给更联系、更神速相应的客户体验。

　　但要贯注，用 AI 跟搞古代软件或云运用不是一回事。得胜的公司往往把它视为一种新范式，拥抱实习心态和迭代本领，如此能力更疾看到价钱，并得回用户和决议者的增援

　　OpenAI 自己也采用迭代开辟 (iterative development)的体例，神速安置、获取反应、连接改正模子本能和安静性。这意味着，配合企业能更早用上新手艺，而且他们的反应会直接影响 AI 的来日形状

　　核情绪思：正在加入坐蓐前，必需用体例化的评估流程来量度 AI 模子正在详细场景下的展现。这不但是“试验”，更是连接改正的根蒂。

　　具体实性和质地；评估内容摘要具体实性、联系性和连贯性；以及将 AI 输出与人类专家比照，评判确实性和联系性效率：98% 的垂问每天应用 OpenAI；文档新闻获取率从 20% 跃升至 80%，搜罗功夫大幅缩短；垂问有更众功夫庇护客户合联，过去需求几天的跟进，现正在几小时内完结

　　这是一个验证和测试模子输出的历程。苛谨的 Evals 能确保运用安定牢靠，更能抵拒改变。它盘绕详细工作，比照基准（如确实度、合规性、安静性）来量度模子输出质地

　　做法：应用 GPT-4o mini 模子，不但推选名望，更主要的是向求职者注释“为什么”这个名望适合他。AI 认识候选人靠山和体味，天生性格化的“邀请申请 (Invite to Apply)”原故

　　，下逛得胜率（雇主更目标于雇佣）提拔 13%。研究到 Indeed 每月发送超 2000 万条新闻、具有 3.5 亿月活用户，这个提拔的贸易影响宏伟优化：为独揽本钱和普及效能（由于挪用量大），OpenAI 协助 Indeed 微调了一个更小的 GPT 模子，正在删除 60% token 破费的情形下，到达了好似的效率。

　　核情绪思：AI 不是即插即用的计划，其价钱通过迭代延续伸长。越早动手，结构从“常识复利”中获益越众。

　　做法：引入 AI 客服助手。通过连接测试和优化，几个月内，AI 经管了三分之二的客服闲话，相当于数百闻人工坐席的做事量，均匀治理功夫从 11 分钟缩短到 2 分钟

　　的利润提拔，同时客户得意度与人工客服持平。更主要的是，90% 的 Klarna 员工正在普通做事中应用 AI，全员对 AI 的熟识加快了内部革新和客户体验的连接优化，AI 的效益正在扫数生意中达成了“复利伸长”

　　做法：与 OpenAI 配合，微调 (fine-tuning) 模子。这不但需求确实的产物描画和标签，还需求明了分别品类下消费者搜罗活动的动态改变

　　假设说 GPT 模子是“裁缝”，那微调即是“量身定制”。用你独有的数据（如产物目次、内部 FAQ）练习模子，让它更懂你的生意术语、气派和场景，输出更联系、更适当品牌调性的结果，同时删除人工编辑和查对，提拔效能

　　核情绪思：最解析生意流程和痛点的人，往往最能找到 AI 的用武之地。让一线专家直策应用 AI，比构修通用计划更有用。

　　做法：与法务、合规、IT 安静团队合作无懈，确保负义务应用的条件下，正在环球领域内安置了 ChatGPT Enterprise。然后，煽动员工自行索求运用场景，创修定制化的 GPTs (Custom GPTs)

　　，将很众项目和流程的功夫线从几周缩短到几小时。运用普及众个周围：信贷危险团队用它更疾更准地评估信用；法务团队用它每年答复 4 万个合于战略、合规等题目；客户办事团队则用它主动化 NPS 调研的感情认识。AI 的得胜运用已扩展到商场、危险收拾、运营等更众周围

　　核情绪思：开辟者资源是很众结构的革新瓶颈。诈欺 AI 构修开辟平台层，可能同一和加快 AI 运用的构修。

　　做法：与 OpenAI 配合，基于 GPT-4o 和 GPT-4o mini 构修了一个名为 Verdi 的开辟平台层。该平台整合了讲话模子、Python 节点和 API，以自然讲话为中央交互体例，助助其

　　更疾、更划一地构修高质地 AI 运用，而无需深刻源代码。安静、护栏和道由逻辑都内置个中效率：AI 运用开辟明显加快，赋能众项生意，比方通过 GPT-4o mini Vision 提拔库存技能 100 倍；将棍骗检测确实率普及到近 99%；定制化产物描画以顺应分别方言；通过主动化评论摘要弥补订单；并性格化知照以普及加入度

　　核情绪思：很众流程中都存正在巨额反复性做事，是主动化的膏壤。不要餍足于低效近况，要勇于设定高远宗旨。

　　做法：构修了一个内部主动化平台，叠加正在现有做事流和体例之上，主动化反复做事，加快洞察和活动。首个用例是正在 Gmail 之上做事，主动草拟客户复兴并触发后续举动（如探访客户数据、常识库，更新账户，创修工单）

　　这些案例的联合点是：怒放、实习的心态，苛谨的评估，以及安静护栏。得胜的企业并非一挥而就地将 AI 注入一共流程，而是先聚焦高回报、低门槛的场景，通过迭代练习，再将体味扩大到新周围