ICLR 2025评审一经起先了，本年审稿人高达15000+名，为了抬高审稿质料，众个大模子构成的智能体也要插足审稿了。

　　对此，ICLR官方竟引入了「评审反应智能体」（review feedback agent），让AI去识别审查中的题目，并向审稿人反应鼎新。

　　更蓄志思的是，很少发声的Bengio转发了ICLR 2025官博，不断搜集差别于学术论文的投稿方法——博客著作。

　　为此，ICLR操纵了众个大模子打算出反应体例，即是为了将化觉降到最低，抬高反应质料。并且，该体例一经正在ICLR 2024评审看法上，举办了测试。

　　若是能提出您以为必需席卷的整个基线，将会很有助助。您是否以为目前的比拟欠缺某些技巧？能否周到评释情由？

　　当审稿人评论称，「正在图4中，Transformer的效能尝试没有结果，这是一个要害的控制要素」。

　　AI会倡导道，「咱们感动您的评论，但恳请您将评论核心放正在论文的整个内容和技巧上，而不是对作家公告一面看法」。

　　官方默示了，智能体体例不会代替任何人类审稿人，并且也不会撰写审稿评论，或直接对评论自愿编辑。

　　与以往的ICLR顶会相同，每一份提交的论文皆由人类审稿人独立举办反应，最终的「接受」裁夺，将由ACS、SAS和审稿人做出。

　　AI普通正在提交评审后的几小时内，向审稿人供应倡导。对后续的审稿人回应将不再供应反应，审稿人与反应体例之间也不会有进一步的互动。

　　别的，反应只对评审员和ICLR项目主席可睹；不会与其他评审员、作家或区域主席（AC）分享，也不会影响委用裁夺。

　　另有人指出，自身看到审稿人的自界说最大论文数（custom-max-papers）创立为0，本应无法分派到论文，但他们却被分派了一篇论文。这是如何回事？