据美邦科技媒体《The Information》报道，号称“医师版ChatGPT”之称的OpenEvidence正推动新一轮2.5亿美元融资，营业达成后估值将正式翻倍至120亿美元。

　　值得注意的是，这已是该公司一年内达成的第4轮融资，岁首由红杉血本领投的A轮融资中，其估值还仅为10亿美元。这意味着，这家创制仅3年的公司，一年内估值从10亿美元飙升至120亿美元，暴涨1200%。这一增速乃至超越同期OpenAI的估值弧线。

　　这样惊人的估值跃升，看似不料，实则有迹可循。OpenEvidence已根本“垄断”美邦to c医疗AI商场——不光让1/4的美邦医师正在一年内成为其用户，当前更更拿下超40%的美邦医师商场，每月处罚850万次临床商讨。如许的增进速率，正在医疗行业堪称行状。

　　要晓得，古板医疗软件往往困正在病院审批的漫长流程里，一款产物从对接机构到落地，少则半年众则数年。OpenEvidence则跳出了这个框架，对准医疗场景的ChatGPT生意，用互联网的 “免费+广告” 形式，正在苛谨的医疗周围撕开了一道口儿，靠着医师间的口口相传完毕病毒式用户增进，

　　目前，OpenEvidence的广告年收入约1.5亿美元，而这还仅仅出售了1/10的广告位。难怪其被红杉血本评判为 “披着AI医疗外壳的互联网公司”。

　　正在OpenEvidence显露之前，美邦医师群体正被一个困难屡次困扰：医学学问更新速率远超个体处罚才气，他们必要花费大批功夫注意查阅期刊，以确保或许左右最新的医疗新闻。

　　然则跟踪最新医学学问并谢绝易。由于每分钟2篇新医学论文楬橥，每5年医学学问就翻一倍，PubMed上3600万篇文献还正在以每年100万篇的速率减少。

　　OpenEvidence创始人Daniel Nadler曾举过一个例子，一名患者同时患有银屑病和众发性硬化，这两种疾病都与自己免疫联系，但正在全部的发病机制上却互相约束。

　　当医师面临如许的患者，思盘查特定用药和平性时，古板器材如PubMed、Google只可给出碎片化新闻，环节谜底藏正在论文正文深处，往往要花费数个小时能力梳理领会；通用大模子又存正在“幻觉”危机，医师往往陷入无据可依的窘境。

　　恰是这个痛点，成了OpenEvidence的冲破口。差别于古板AI医疗公司主攻病院B端商场，Daniel Nadler一早就决断：直接效劳医师个体。

　　这个挑选背后，是其对医疗行业逻辑的深切洞察。古板医疗软件要通过病院“AI委员会”审批、应对战略更动，落地周期长达半年以上，而医师举动医疗效劳的主旨实施者，直接满意他们的需求，就能绕开杂乱流程。

　　为了让医师首肯用，OpenEvidence做了三件环节的事变。一是保障新闻的绝对牢靠：放弃互联网上的强健博文、社交媒体内容，只以《新英格兰医学杂志》、《美邦医学会杂志》等原委同行评审的文献为操练数据，乃至与11种专业医学期刊兴办计谋互助，确保每一个回复都能追溯到原始文献。

　　其次是模子层面的专而精：没有谋求通用大模子的万能性，而是采用专为医学劳动操练的 7B小模子，无需担负泛化劳动，正在医疗场景的精准度反而更高，推理本钱也大幅消浸。

　　结果则是极致的功效：将文献检索功夫从古板的几小时压缩到5-10秒，还能主动天生博士级研商陈说，底本必要人类研商员数月达成的事业，AI几小时就能搞定。

　　这种精准治理刚需的打算，让OpenEvidence完毕了罕睹的“病毒式增进”。2024年7月，它每月仅处罚35.8万次医师盘查；一年后，这个数字暴涨24倍，到达850万次。

　　截至2025年12月，超43万名美邦医师注册应用，占美邦医师总数的40%，且仍以每月6.5万名的速率增进。

　　红杉血本协同人Pat Grady以为，这种自然撒播形式正在医疗行业极为罕睹，大凡只正在互联网产物中能力睹到。

　　也正以是，OpenEvidence的估值，同样像火箭相似缓慢攀升，吸引了Google Ventures、红杉血本、黑石集团等顶级血本入局。

　　12月，遵循《The Information》报道将融资2.5亿美元，估值更是将达120亿美元。

　　医疗行业古板的订阅制形式早已饱和，UpToDate等老牌器材每年收取数百美元订阅费，用户增进从容。而OpenEvidence给出的谜底，彻底推翻了医疗行业的贸易化逻辑——用互联网的广告形式，切入美邦300亿美元的医疗营销商场。

　　正在美邦，医疗保健和制药业每年要花300亿美元用于营销，个中大一面流向药代访问、医学集会等古板渠道。但这些渠道存正在昭彰缺陷：药代无法精准配合医师的临床需求，医学集会笼盖边界有限。而OpenEvidence目前手握40众万医师的临床盘查数据，能明白晓得医师正在处罚某类疾病时必要哪些药物、东西，从而完毕精准广告投放。

　　好比，当一位医师盘查“肺癌靶向药最新医疗计划”时，平台会正在回复下方保举联系药企的最新药物新闻，且这些新闻都附带医学文献声援，避免硬广带来的反感。

　　数据声明了这种形式的潜力。截至2025年12月，OpenEvidence的年度往往性收入已超1.5亿美元，且遵循公司的证实，目前仅售出了10%的广告库存。换句话说，若全面广告库存售出，收入将冲破10亿美元；毛利率更是高达90%，远超行业60%-70%的均匀程度。

　　这种高毛利的背后，是其奇特的本钱构造上风。一方面，7B小模子的操练和推理本钱远低于通用大模子；另一方面，因为平台为医学期刊带来海量流量，期刊方首肯免费或低价供给内容，主旨数据资产反而成为“免费资源”，进一步消浸了运营本钱。

　　更环节的是，这种形式绕开了医疗行业最头疼的囚系壁垒。因为OpenEvidence定位为“医师的新闻辅助器材”，而非“诊断筑立”，无需通过FDA的苛肃审批，既加快了产物落地速率，也消浸了合规危机。

　　Daniel Nadler曾展现，Google花了众年让用户回收广告形式，他们则正正在医疗周围做同样的事：用免费效劳换用户，用精准广告完毕贸易闭环。

　　OpenEvidence的发生，不光是一家公司的胜利，还给全盘行业指出了一条明白的旅途：笔直场景的数据代价，可能比通用大模子的 “万能” 更苛重；用户头脑，正在医疗周围同样极度环节。

　　正在工夫层面，正如前文所说，OpenEvidence没有谋求像ChatGPT那样的通用才气，而是采用集成架构，众个小模子离别掌管检索、排序、理解文献，每个模子都正在特定医疗场景下做到极致。

　　这种打算不光避免了通用大模子的“幻觉”题目，还能及时更新文献数据，确保回复的时效性。正如Norwest Venture Partners协同人Scott Beechuk所说。AI公司最深的护城河将由大型专罕睹据集成立。

　　正在用户层面，OpenEvidence粉碎了医疗产物必需对接机构的固有认知，声明医师不光是医疗效劳的供给者，也是 “消费者”。当产物能真正治理他们的事业痛点，假使没有病院的强制引申，也会主动应用并保举给同事。这种“C端头脑”正在医疗行业并不常睹，却刚巧是OpenEvidence破局的环节。

　　正在邦内，一批企业也正循着 “笔直场景+用户头脑”的旅途加快追逐，医联、百川智能、零假设、灵犀医疗等玩家，试图复制OpenEvidence的胜利形式。

　　只是，OpenEvidence的另日并非毫无离间。一方面，跟着用户增进放缓，怎样支撑广告收入的赓续增进是环节；另一方面，医疗数据的隐私庇护、广告内容的合规性，都可以成为囚系主题。

　　邦内企业也面对奇特的离间。好比，医学文献的版权互助、数据合规性请求更高；再好比，医师应用习俗的培育、医疗营销形式的本土化适配，都必要功夫浸淀。

　　OpenEvidence再次让商场看到AI之于医疗的代价，不光正在于成立 “治愈癌症” 的行状，还正在于治理医师平居事业中的 “小题目”：节流检索功夫、节减新闻过载、提拔计划功效。

　　当OpenEvidence的估值冲破120亿美元，超40%的美邦医师每天依赖它处罚临床商讨，咱们要看到的不光是一家独角兽的兴起，而是医疗行业数字化转型的新可以：