IT之家 6 月 18 日音书，英伟达 GEAR 实践室结合承担人 Jim Fan 昨日（6 月 17 日）晒出一段视频，揭晓初度正在物理全邦中启用了 AutoResearch。

　　ENPIRE 是英伟达 GEAR 实践室提出的一个编码智能体框架，可将实际全邦的机械人练习转化为可控的优化进程，从而让智能体举办照料。

　　该团队为 8 个 Codex 智能体装备了众个机械人、GPU 分派以及充沛的 Token 预算，并设定了一个容易对象：尽不妨疾捷地完工劳动，让机械人维系勤苦但确保和平，不要挥霍珍贵的推算资源。

　　于是，机械人初步学会寻找视觉线索、重置场景、进修新技艺、调度统制栈房、正在线阅读论文、争吵、反思、遭遇瓶颈，然后直接正在硬件上再次测验。商量职员所做的只是为 Codex 供给了一个通往物理全邦的 API，其余的一齐都是 AI 我方查究挖掘的。

　　正在 ENPIRE 加持下，机械人不妨独立完工高精度劳动，好比系扎带、整饬钉子，以及把显卡插到电脑主板上。

　　Jim Fan 显示，机械人能够整夜不间断自我纠正，而商量职员只需求正在早上看练习陈诉就能够了。